1 简介

朴素贝叶斯法基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布（学习到生成数据的机制，是生成模型），然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 $y$。

输入空间 $\mathcal{X} \subseteq \mathbf{R}^{n}$ 为n维向量的集合。

1 感知机

1.1 简介

感知机是二分类线性分类模型，感知机对输入空间中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。使用基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行最小化。

感知机：

1 简介

标签：二分类模型，特征空间上的间隔最大的线性分类器，核技巧（非线性问题），求解凸二次规划问题。

三类：线性可分支持向量机与硬间隔最大化，线性支持向量机与软间隔最大化，非线性支持向量机与核函数。

2 线性可分支持向量机

学习的目标是在特征空间中找出一个分离超平面，将实例分到不同的类。

1、线性回归

1.1 单变量线性回归

x ——> hypothesis（假设）——> y，此处假设为线性函数，y输出为数值（若是分类则为0或1）

为了让hypothesis尽量根据数据拟合好曲线，需要设计损失函数，并对此损失函数优化。损失函数是参数$\theta$ 的 Cost function:

1 偏差与方差

1.1 点估计

对参数$\theta$ 的一个预测，记为$\hat{\theta}$ ，假设$\left\{x_{1}, x_{2}, \cdots, x_{m}\right\}$ 是独立同分布的数s据点，该分布由参数$\theta$ 决定，则参数$\theta$ 的点估计为某个函数：

1 行业历史

AT&T-通信技术

兴衰：AT&T是个百年老人，他技术实力在当时贼强。AT&T贝尔电话的发明首先引领通信浪潮，同时，AT&T下贝尔实验室创造了众多世界级发明，如射电天文望远镜、晶体管、数字交换机，半导体，Unix操作系统、C语言，香农信息论等，奠定了整个信息通信领域的基础技术。

初踏校园，

与静军装肩并肩，

相伴合唱，

天青色等烟雨。

班群热聊，

送第一外号董小姐。

高数一排，

笔锋同游求极限。

同入社团，

三人共学ps。

惺惺相惜，

科研集结三剑客。

食堂角落，

歪歪扭扭线稿出，

教室窗边，

鼠标漂移始设计。

机缘巧合，

韩学长授产品之道，

笑递出生，

惊叹产品设计之美。

应用大赛，

棱骨分明是培宇，

初出江湖，

静收眼底四人团。

1 明眸

有一双眼

净得仿佛天池的水

无法让我凝视

我怕

这水

洗净我的伪装

流出我的秘密

2013/1/13 高中自习后，家里夜晚

2 临江晨跑

江上薄雾笼渔船，两岸青山护千帆。

渔翁静坐顾相望，少年乘风欲胜舟。

2018/07/29 暑期早起滨江路跑步

3 港科游学

碧海金鳞闪，千岛天光升。

白鸥长空翔，渡船独行江。

你在使用iPhone或者Mac吗？如果有，那你一定要了解下创造它的人，到底怎样一个人才能创造这样伟大的产品呢。

我手里有台Mac，大二的时候，因为看中了它的设计感自己掏钱买了。我喜欢他的简洁，流畅，易用，也喜欢苹果开发者们创造出的各类好玩实用的应用，比如sketch。当我买后，班上静和官霸也跟着买了，哈哈。可见他的吸引力多大，那么这背后这个人该更有吸引力吧。

老周（周国平）说，幸福的源泉是生命和精神的幸福，感受生命本身的美好，追求精神上的快乐。我是十分赞同的，虽然这看上去有些偏离现实。其实，我觉得这是最贴切的说法，没有偏离现实。

生命的幸福在身体的健康，情感的丰满。大家其实都能感觉疾病带来的抑郁和沉闷，生病的我真的是完全缺乏生命的活力，不肯动也不肯学，不肯说话不肯笑，这样的我连他也看不下去了。身体健康是多么重要的事情啊。这是最基本的，而生命深层次的快乐还在于情感体验，我们的朋友、亲人、恋人组成了我们周围的生活。我们和喜欢的他们在一起，并让他们也感到快乐，这也是生命最简单的幸福。其实这算是我们现在很多平凡人追求的，我爸妈基本也是希望我过上这样的生活，身体健康、衣食无忧、家庭和睦、朋友友好。